Inteligencia Artificial para un Futuro Sostenible

Impulsamos el desarrollo responsable de la IA para crear soluciones innovadoras que contribuyan al desarrollo sostenible de Chile y Latinoamérica.

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¿Quiénes Somos?

ACHIADS es una asociación sin fines de lucro dedicada a promover el uso ético y responsable de la inteligencia artificial para abordar los desafíos del desarrollo sostenible.

Bruno Villalobos Muñoz

Presidente

Rodrigo Carrillo González

Vice Presidente

Tatiana Sanhueza

Directora Secretaria Ejecutiva

David Ojeda Palma

Director Finanzas

Mario Muñoz

Director Administrador

500+
Miembros Activos
15
Proyectos en Desarrollo
8
Universidades Asociadas
3
Años de Trayectoria

Pilares Estratégicos

Estos son los pilares estratégicos que guían nuestro trabajo en IA y sustentabilidad.

  • 🌾

    AgriTech Sustentable

    Desarrollo de algoritmos de machine learning para optimizar el uso de agua y recursos en la agricultura.

  • 🏙️

    Ciudades Inteligentes

    Implementación de sistemas de IA para la gestión eficiente de energía, transporte y residuos.

  • 🌊

    Conservación Marina

    Uso de IA para monitorear y proteger ecosistemas marinos.

  • ⚡

    Energías Renovables

    Optimización de redes eléctricas inteligentes mediante IA.

  • 🧑‍💻

    Educación y Capacitación

    Fomento de la formación en IA y sustentabilidad.

  • 🔬

    Investigación y Desarrollo

    Impulso a la investigación científica y tecnológica en IA.

  • 🤝

    Alianzas Estratégicas

    Colaboración con instituciones y empresas para potenciar la IA sustentable.

  • 🌐

    Ética y Gobernanza

    Promoción de principios éticos y buenas prácticas en IA.

  • 📊

    Datos Abiertos y Transparencia

    Impulso a la apertura y transparencia de datos en IA.

Investigación y Desarrollo

Nuestro compromiso con la investigación de vanguardia nos permite desarrollar soluciones innovadoras y establecer mejores prácticas en IA responsable.

Líneas de Investigación

  • → Ética y gobernanza de la IA
  • → Machine Learning para sustentabilidad
  • → IA explicable e interpretable
  • → Algoritmos de bajo consumo energético

Publicaciones Recientes

"IA para la gestión hídrica en regiones áridas"
Revista Chilena de Ingeniería, 2024
"Marco ético para algoritmos de predicción climática"
Conference on AI for Good, 2024

Recursos y Educación

Compartimos conocimiento y herramientas para promover el desarrollo responsable de la IA en toda la comunidad.

📚 Biblioteca Digital

Acceso a papers, guías técnicas y recursos educativos sobre IA y sustentabilidad.

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🎓 Capacitaciones

Cursos y talleres sobre IA ética, machine learning sustentable y buenas prácticas.

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📧 Email:
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📱 Teléfono:
+56 9 4138 6141
📍 Ubicación:
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